분류 전체보기 (161) 썸네일형 리스트형 Continuum element 를 이용한 굽힘 모델링 https://blogs.3ds.com/korea/tip-abaqus-continuum-element%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B5%BD%ED%9E%98-%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A7%81/ [Tip] Abaqus - Continuum element를 이용한 굽힘 모델링 안녕하세요. 다쏘시스템코리아 SIMULIA 브랜드팀입니다. 본 포스팅에서는 굽힘하중 조건에서 연속체 요소(Continuum element) 종류에 따른 해석 결과 변형률/응력의 특징과 변형률/응력 결과의 정확도 blogs.3ds.com - 적분점 (Integration point) : element 강성/질량 계산하는 표본점 (sampling point), 변형률/응력 계산되.. 리눅스 - 프로세스 개념 및 명령어 https://jjluveeecom.tistory.com/23 [리눅스] 프로세스 개념 및 명령어 포그라운드 프로세스 화면에 나타나서 사용자와 상호작용하는 프로세스. 백그라운드 프로세스 실행되고 있지만 화면에 나타나지 않고 뒤에서 실행되는 프로세스. 명령을 jjluveeecom.tistory.com SSH 란 https://study-recording.tistory.com/12 SSH란 무엇인가 1. SSH SSH 란 Secure Shell의 약자로 원격지에 있는 컴퓨터를 shell로 안전하게 제어하기 위한 프로토콜 또는 이 프로토콜을 사용하는 프로그램들을 의미한다. Shell은 명령어를 입력하여 컴퓨터를 제어 study-recording.tistory.com Opencv 데이터 처리 시 유의사항 - imread 시 default data type 이 uint8 이여서, 데이터 전처리를 하다가 overflow 발생 할 수 있음 OOD (out of distribution detection) 비슷한 용어 novelty-detection, anomaly-detection, open-set-recognition, OOD-detection 베이스 라인 논문 Generalized out-of-distribution detection: A survey Papers with code 도 함 봐보기.. 크게 classification, density, distance based method 로 분류됨 검색 키워드 정리 out of distribution detection physical simulations neural network simulation operator learning papers with code 에서 fem 으로 검색 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation - FCN : semantic segmentation 을 위해 CNN 기반 모델 (AlexNet, VGG16, GoogleNet) 을 변형 - 'Image classification' to 'semantic segmentation model' 은 3가지 과정으로 표현됨 1. Convoluionalization 2. Deconvolution (upsampling) 3. skip architecture Convolutionalization - Image classification 은 중간까지는 CNN 으로 image feature 추출하고, 출력층에서 fc 로 classify 함 - fc layer 한계 : 이미지 위치 정보가 사라짐 -> 따라서 fc layer 를 모두 conv layer 로 대체하여 위치.. GPGPU,CUDA, cuDNN GPU - 연산 (ALU) 고속 병렬 처리 - CPU 처럼 다른 구성요소 제어 기능 필요 없음 GPGPU - 단순 그래픽 처리만 하는 GPU 가 아닌, 병렬 연산 기능까지 수행하는 General purpose GPU - 최근에는 GPGPU 도 GPU 라 칭함 CUDA (Compute unified device architecture) - GPU 병렬계산 C/C++ 프로그래밍 지원 소프트웨어 - CUDA 진행 방식 1. 데이터를 main memory 에서 GPU memory 로 이동 2. GPU 는 CPU 가 명령한 연산처리 병렬 수행 3. 연산 종료 시 GPU memory 에 결과 저장한 다음, main memory 에 결과물 업로드하고, CPU 가 main memory 접근하여 작업 마무리 - CUDA.. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 21 다음
