ML, DL/Pattern recognition & machine learning (3) 썸네일형 리스트형 Chapter2 - Probability Distribution Chater1 - Probability theory - 불확실성 (uncertainty) 이 발생하는 이유 .충분하지 못한 데이터 .관찰된 데이터의 noise - Probability theory : 불확실성을 정확하고 정량적으로 표현하는 수학적 프레임 워크 제공 - Decision theory : 불완전하고 모호한 정보로부터 최적의 예측안을 마련 - 확률의 법칙 - 확률 밀도 (Probability densities) - 평균과 공분산 (Expectations and covariances) *Covariance (COV, 공분산) : 두 개 이상의 확률변수의 상관 정도 (인과관계를 나타내지는 않음) - 베이지언 확률 (Bayesian probabilities) .확률을 고려 할 때, 빈도론자 (Freuqentist) 는 발생한 사건에 대한 빈도를 고려 .. Pattern recognition & Machine learning 교재 정리 사이트 주소 http://norman3.github.io/prml/ PRML Sep 27, 2016 요즘 시간이 없어서 업데이트를 자주 못합니다. 그래도 생각날때마다 조금씩 내용을 업데이트하고는 있습니다. 앞으로도 계속 이런 식으로 진행될 것 같습니다. Mar 30, 2016 PRML Study 페 norman3.github.io 이전 1 다음
