ML, DL/논문 정리 (2) 썸네일형 리스트형 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation - FCN : semantic segmentation 을 위해 CNN 기반 모델 (AlexNet, VGG16, GoogleNet) 을 변형 - 'Image classification' to 'semantic segmentation model' 은 3가지 과정으로 표현됨 1. Convoluionalization 2. Deconvolution (upsampling) 3. skip architecture Convolutionalization - Image classification 은 중간까지는 CNN 으로 image feature 추출하고, 출력층에서 fc 로 classify 함 - fc layer 한계 : 이미지 위치 정보가 사라짐 -> 따라서 fc layer 를 모두 conv layer 로 대체하여 위치.. Stress GAN : A Generative deep learning model for 2d stress distribution prediction Abstract cGAN 을 사용하여 2D von Mises stress 를 예측. geometries, load, boundary condition 을 condition 으로 사용 기존 CNN 보다 high resolution stress distribution 예측에 성능 우수함 Introduction 기존에 DN 을 사용하여 residual/shear/von mises stress 를 예측하는 문헌은 많았음. 하지만 geometry 와 B.C 가 고정되어있어 범용적인 사용이 어려웠음. 본 문헌에서는 GAN 을 사용하여 그 한계를 극복. Dataset 은 128x128 fine-mesh 로 38,400 sample 을 사용했으며 10 개 Pattern 의 Load position 과 8개 패턴의 BC.. 이전 1 다음
